面，需要对系统进行大规模的实际场景测试，确保在各种复杂环境下都能稳定运行；另一方面，还得与众多酒店、线上预订平台等进行紧密对接，完成数据的同步与整合工作。
正义联盟立刻紧锣密鼓地展开识别系统的实际场景测试工作。他们挑选了城市中不同类型、不同规模的酒店作为试点，涵盖了豪华大酒店、商务快捷酒店以及经济型小旅馆等。这些酒店分布在城市的各个区域，环境和条件各异，能够全面检验识别系统在不同场景下的稳定性和准确性。
测试团队携带识别系统的相关设备，深入到每一家试点酒店。在豪华大酒店，他们重点测试系统对高端复杂的抗菌设施的检测能力。酒店配备了先进的空气净化系统，其中运用了稀土抗菌技术来过滤和杀灭空气中的病菌。识别系统的魔法检测装置迅速准确地识别出了空气净化系统中的稀土抗菌成分，并详细分析出其抗菌效能。然而，在数据传输过程中，由于酒店内部复杂的电子设备产生的干扰，导致部分数据出现了短暂的丢失现象。测试团队立刻记录下这一问题，并迅速与技术研发人员取得联系。
在商务快捷酒店，测试着重关注系统对常规防疫措施与稀土抗菌技术结合的评估。酒店的日常消毒工作频繁，同时客房内配备了稀土抗菌的床垫和枕套。识别系统顺利地检测出了这些抗菌物品，并依据消毒记录和实际抗菌效果给出了相应的评分。但在评估过程中，测试人员发现系统对于酒店员工的防疫培训记录这一数据的获取存在一定困难，因为酒店采用的是纸质记录方式，与识别系统的数据对接出现障碍。
经济型小旅馆则面临着另一种挑战。由于资金有限，这些旅馆的抗菌设施相对简单，部分甚至是自行采用一些简易的稀土抗菌材料进行改造。识别系统需要准确判断这些简易抗菌措施的有效性，并给予合理的评估。测试过程中，系统成功识别出了旅馆使用的稀土抗菌材料，但在判断其实际抗菌效果时，因材料质量参差不齐，出现了一些评估偏差。
与此同时，正义联盟与各大酒店和线上预订平台的对接工作也在同步进行。与酒店的对接过程中，一些酒店对系统的接入流程和后续维护表示担忧。他们担心系统接入会影响酒店现有的管理系统正常运行，并且害怕增加额外的维护成本