一次小小的突破都让他们离成功更近一步。
在研究陷入僵局时，苏澈偶然从生物神经传导的原理中获得启发。
他发现神经元之间传递信息的方式，和量子通讯有微妙的相似之处。
他马上召集团队，分享这个新思路：“我们能不能模仿神经元的信号传递模式，来稳定量子纠缠态？”
团队迅速投入尝试，经过数天没日没夜的测试，调整量子信号的编码方式，让其更接近生物电信号的特性。
这一尝试取得了初步成效，量子纠缠态的稳定时间延长了数倍。
与此同时，为解决信息传输干扰，团队借鉴了航天领域的信号屏蔽技术。他们设计出一种多层复合屏蔽材料，将传输设备层层包裹。
在一次次模拟实验中，不断调整材料的厚度、成分和排列顺序。经过几十次改进，成功大幅降低了外界干扰对量子信号的影响。
影像还原方面，团队和顶尖的人工智能实验室合作，运用深度学习算法对海量影像数据进行训练。
通过分析不同场景、人物、光线条件下的影像特征，让人工智能模型学习如何精准还原量子信号对应的影像。
随着模型的不断优化，影像的清晰度和细节还原度逐步提升，从最初模糊的轮廓，渐渐变得清晰逼真，为项目的最终突破奠定了坚实基础。