为例，看到苹果掉下来，这是现象，然后发现任何东西，都会往下掉，这是尝试总结出一些规律。然后根据观察到规律，就可以大胆假设了，比如不管我看没看到，总之地球上所有东西在不受其他力干扰的情况下，都会落到地面。
当有了这个假设的时候，就需要找一套数学工具，来描述跟解释这一假设。这种数学工具可以是自创，当然也可以是借用数学家的研究成果。
值得一提的是，在物理学家推导的这一过程中，一般不可能太过严谨。毕竟用数学描述现实世界，本身就需要大量的假设。在这些假设之下，会推导出更多的结论，也让理论越来越完善。
直到这一步，要正式开始建立理论体系的时候，物理研究才开始严谨起来。因为这一步往往需要数学家来完善出一整套数学工具，来将猜想、假设，证明成定理。
不管是万有引力定律，以及之后的牛顿三大运动定律，又或者量子物理的提出…其实都是差不多的过程。
尤其是微观领域，其实到现在还有很多现象，大家都是知其然不知其所以然。
比如量子纠缠和非定域性；波函数的实在性…
这也就是乔泽之前对质量间隙的解释，补充了量子场论的数学基础，否则的话描述粒子物理的主要框架，依然没有严格的数学基础。
所以搞理论的物理学家，对于严格的数学推导过程，尤其是加入了抽象至极的数学交织性推导过程，是真有些敬谢不敏的感觉。
没错，就是听不太懂。
本来应该很熟悉的公式再绕了一圈之后，已经完全变了模样，非常不友好。关键是那些变形推演的步骤还很复杂，看懂需要极强的数学功底。
当然也不是说搞物理的数学都不好，主要是真没那么精通，复杂的论证过程让人烦躁。
好在爱德华·威腾是懂物理学家的。
对于理论的推导过程，只是泛泛的讲了半个小时，就直接转入关于加速器的算法设计跟详尽的验证过程。这也终于让台下已经昏昏欲睡的专家团们重新打起了精神。
另一边，乔泽也被勾起了兴趣。
跟瑞典皇家科学院的沟通，肯定不需要乔泽亲自去聊。
拿到了爱德华